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未发育孩交videossex NoSQL數據庫類型說明:列式數據庫

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為了滿足對數據存儲不斷增長的需求,以及以最高效的边幅容納數據多樣性,企業越來越傾向于選擇非標準數據庫類型。多年來,企業主要使用關系數據庫。但是,隨著需求的變化和存儲價格的下跌,人們開始轉而使用非關系型數據庫。

列式數據庫稳当這種刻画。這些是NoSQL數據庫,專為高度分析、復雜查詢任務而構建。與關系數據庫不同,列式數據庫按列而不是按行存儲數據。這些列被集合以酿成子組。

這類數據庫的鍵名和列名不是固定的。团结列族或列簇中的列不错具有不同的行數,而况不错容納不同類型的數據和名稱。

當需要大型數據模子時,最常使用這些數據庫。它們對于數據倉庫极端有用,冒失在需要高性能或處理密集查詢時极端有用。

列式數據庫奈何使命

關系型數據庫有固定的形状,它們具有行和列的表。寬列數據庫具有相通但不同的架構。它們也有行和列。但是,它們不是固定在表中,而是具有動態形状。每列單獨存儲。

如果存在相通(相關)的列,則將它們關聯到列族中,然后將這些列族與其他列族分開存儲。 行鍵是每個列族的第一列,作為行的標識符。此外,之后的每一列都有一個列鍵(名稱)。它標識行中的列,從而實現對列的查詢。值和時間戳出現在列鍵之后,說明數據何時被輸入或修改。

與每一瞥相關的列數或其名稱可能會有所不同。換句話說,并不是一個列族的每一列都有疏导的行數。事實上,即使它們可能分享它們的名字,每一列都包含在一瞥中而况不會杰出所有行。

接觸過關系型數據庫的人都泄漏,關系型數據庫的每一列都有疏导的行數,仅仅赶巧有些字段有空值,冒失看起來是空的。對于寬列數據庫,這些行不是空的,而是對于特定列根蒂不存在。

列族位于鍵空間中。每個鍵空間都包含一個美满的 NoSQL 數據存儲,而况正如形状對關系數據庫那樣,它具有相通的变装或病笃性。但是,由于 NoSQL 數據存儲沒有勾搭結構,鍵空間代表無形状數據庫,其中包含數據存儲設計和它我方的屬性集。

當前最流行的列式數據庫之一是 MariaDB。它是作為 MySQL 的分支而創建,它很強大且可擴展,可處理好多不同的谋略和大宗的查詢。Apache Cassandra是柱狀數據庫的另一個例子,chinese勾搭少妇videos它處理跨多個服務器的大宗數據負載,使數據高度可用。其他數據庫還包括專為分析設計的 Apache HBase、Hypertable和Druid。這些數據庫援救Outbrain、Spotify 和 Facebook等平臺的某些功能。

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列族類型 標準列族。這種列族類型類似于表;它包含一個鍵值對,其中鍵是行鍵,值存儲在列中,使用它們的名稱作為標識符。 超級列族。超級列代表列數組。每個超級列都有一個名稱和一個值,將超級列映射到幾個不同的列。相關的超級列關聯在超級列族的單行種。與關系數據庫比较,這就像數據庫中幾個不同表。遐想一下,你不错稽查單行的列和值,這是跨多個不同表的單個標識符,而况能夠將它們一齐存儲在一個方位:這便是超級列族。 列式數據庫的優勢 可擴展性。這是主要優勢,這亦然企業使用此類數據庫存儲大數據的主要原因之一。它能夠根據數據庫的規模散布在數百臺不同的機器上,援救大規模并行處理。這意味著它不错使用多個處理器同時處理团结組計算。 壓縮。它們不僅具有無限的可擴展性,而且還擅長壓縮數據,從而節省存儲空間。 反應靈敏。加載時間最短,查詢執行速率快,這是因為它們被設計為援救大數據,并適用于分析。 列式數據庫的缺點 在線事務處理。對于在線事務處理,這些數據庫不是很高效,不如在線分析處理。這意味著它們不太擅長更新事務,但旨在分析它們。這便是為什么我們看到這些數據庫用于保存業務分析所需的數據,而關系數據庫在后端存儲數據。 增量數據加載。如上所述,频繁列式數據庫用于分析而况不错快速檢索數據,即使在處理復雜查詢時亦然如斯,因為數據在列中緊密聯系。雖然增量數據加載并非不可能,但列式數據庫并不行以最灵验的边幅執行它們。当先需要掃描列以識別正確的行,然后進一步掃描以定位需要覆蓋的修改數據。 特定于行的查詢。正如上头提到的缺點,這一切都歸結為团结問題,即為正確的谋略使用正確類型的數據庫。對于特定于行的查詢,你會引入額外的步驟,即掃描列以識別行,然后定位要檢索的數據。訪問折柳在多列中的單個記錄需要好多時間,而訪問單個列中的分組記錄會更快。頻繁的行特定查詢可能會镌汰列式數據庫的速率,從而導致性能問題,這無疑違背該數據庫的設計初志,它是專為幫助快速獲取所需信息而設計。

NoSQL數據庫主淌若為滿足特定谋略而設計,不應用作一般類型的存儲。寬列數據庫是列式而不是行式,它主要用于存儲和查詢大數據。該類型中有好多不同的數據庫可用,在尋找最合適的數據存儲解決有谋略時,你應該探索它們的功能。

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